Pflichtveranstaltungen in Grundstudium |
|||||||
|
Veranstaltung |
SWS |
ECTS |
Prüfungsdauer |
Prüfungsdauer |
||
1 |
Einführung in die Informatik I (LMU/TUM Alt) # |
4V+3Ü |
9 |
135 - 225 |
30 |
||
2 |
Einführung in die Informatik II (LMU/TUM Alt) # |
4V+3Ü |
9 |
135 - 225 |
30 |
||
3 |
Einführung in die Informatik IV (LMU/TUM Alt) |
4V+3Ü |
9 |
135 - 225 |
30 |
||
4 |
Einführung in die Informatik I (TUM Neu) 1, # |
4V |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
5 |
Praktikum: Grundlagen der Programmierung (TUM Neu) 1, # |
1Ü+3P |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
6 |
Einführung in die Informatik II (TUM Neu) 2, # |
2V+1Ü |
4 |
60 - 100 |
20 - 30 |
||
7 |
Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen (TUM Neu) 2, # |
3V+1Ü |
5 |
75 - 125 |
20 - 30 |
||
8 |
Einführung in die Theoretische Informatik (TUM Neu) 3 |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
9 |
Lineare Algebra I für Informatiker (LMU)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
10 |
Lineare Algebra II für Informatiker (LMU)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
11 |
Analysis I für Informatiker (LMU)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
12 |
Stochastik für Bioinformatiker (LMU)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
13 |
Höhere Mathematik I für Informatik (TUM Alt)* |
5V+2Ü |
10 |
150 - 240 |
30 |
||
14 |
Höhere Mathematik II für Informatik (TUM Alt)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
15 |
Diskrete Strukturen I (TUM Alt)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
16 |
Diskrete Strukturen II (TUM Alt)* |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
17 |
Diskrete Strukturen (TUM Neu)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
18 |
Lineare Algebra für Informatiker (TUM Neu)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
19 |
Analysis für Informatiker (TUM Neu)* |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
20 |
Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie (TUM Neu)* |
3V+1Ü |
5 |
120 - 200 |
20 - 30 |
||
21 |
Einführung in die Bioinformatik I |
2V+1Ü |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
22 |
Einführung in die Bioinformatik II |
2V+1Ü |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
23 |
Algorithmische Bioinformatik I |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
24 |
Proseminar in Bioinformatik |
2S |
4 |
- |
- |
||
25 |
Bioinformatik-Programmierpraktikum |
4P |
8 |
- |
- |
||
26 |
Chemie I/II |
6V |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
27 |
Allgemeine Biologie |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 - 30 |
||
28 |
Biochemie I (LMU) + |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
29 |
Biochemie II (LMU) + |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
30 |
Methoden der Biochemie I (LMU) + |
1V |
1 |
60 - 90 |
15 - 20 |
||
31 |
Methoden der Biochemie II (LMU) + |
1V |
1 |
60 - 90 |
15 - 20 |
||
32 |
Biochemie I (TUM) + |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
33 |
Biochemie II (TUM) + |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
34 |
Methoden der Biochemie (TUM) + |
1V |
1 |
60 - 90 |
15 - 20 |
||
35 |
Praktikum Molekularbiologie und Biochemie |
10P |
10 |
benotetes Protokoll |
|
||
1 = Diese Veranstaltungen ersetzen ZUSAMMEN den Schein „Einführung in die Informatik I“ (TUM Alt) |
|||||||
2 = Diese Veranstaltungen ersetzen ZUSAMMEN den Schein „Einführung in die Informatik II“ (TUM Alt) |
|||||||
3 = Diese Veranstaltung ersetzt den Schein „Einführung in die Informatik IV“ (TUM Alt) |
|||||||
* , # , + = Diese Veranstaltungsblöcke müssen jeweils entweder komplett an der LMU oder der TU besucht werden. (Ausnahmen entscheidet der Prüfungsausschuss)
|
|||||||
Pflichtveranstaltungen im Hauptstudium |
|||||||
|
Veranstaltung |
SWS |
ECTS |
Prüfungsdauer |
Prüfungsdauer |
||
36 |
Datenbanken |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
37 |
Algorithmische Bioinformatik II |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
38 |
Weiterführende Bioinformatik |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
39 |
Hauptseminar in Bioinformatik |
2S |
4 |
- |
- |
||
40 |
Praktikum Genomorientierte Bioinformatik |
10P |
10 |
- |
- |
||
41 |
Bachelor-Arbeit (Bachelor-Studiengang) |
10B |
10 |
- |
20 - 30 |
||
42 |
Master-Arbeit (Master-Studiengang) |
|
30 |
- |
- |
||
43 |
Blockveranstaltung Bioinformatik (Master-/Diplom-Studiengang) |
10P |
10 |
- |
- |
||
Wahlteile aus dem Bereich Informatik |
|||||||
44 |
Informatik III |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
45 |
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
46 |
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
47 |
Approximative Algorithmen |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
48 |
Randomisierte Algorithmen |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
49 |
Petrinetze |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
50 |
Neuronale Netze |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
51 |
Grundlagen d. Systementwicklung a |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
52 |
Grundlagen der Programm- und Systementwicklung a |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
53 |
Methoden d. Software-Entwicklung b |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
54 |
Meth. des Software-Engineering b |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
55 |
Projektorganisation und Management in der Softwareentwicklung |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
56 |
Objektorientierte Software-Entwicklung |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
57 |
Formal objektorientierte Software-Entwicklung |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
58 |
Objektorientierung |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
59 |
Constraint-Programmierung |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
60 |
Wissensrepräsentation und Wissensbasierte Systeme |
2V+2Ü |
5 |
75 - 125 |
20 - 30 |
||
61 |
Datenmodellierung |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
62 |
Datenstrukturen und Datenorganisation |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
63 |
Markup-Sprachen und semi-strukturierte Daten |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
64 |
Datenbanken II |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
65 |
Index- und Speicherungsstrukturen für Datenbanksysteme |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
66 |
Objektorientierte Datenbanksysteme |
2V+1Ü |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
67 |
Knowledge Discovery in Databases |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
68 |
Kernelmethods in Bioinformatics |
2V+2Ü |
5 |
75 - 125 |
20 - 30 |
||
69 |
Modellierung verteilter Systeme |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
70 |
Föderative und verteilte Datenbanken |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
71 |
Verteilte Systeme c |
4V+1Ü |
7 |
105 - 175 |
30 |
||
72 |
Verteilte Anwendungen c |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
73 |
Parallele Anfragebearbeitung in Datenbanksystemen |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
74 |
Wissensbasierte Systeme |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
75 |
Parallele Programme |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
76 |
Description Logics |
2V+2Ü |
5 |
75 - 125 |
20 - 30 |
||
77 |
Multimediadatenbanksysteme |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
78 |
Computer Graphics d |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
79 |
3D Computer Vision d |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
80 |
Scientific Visualization d |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
Wahlteile aus dem Bereich Bioinformatik |
|||||||
81 |
Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen (+) |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
82 |
Algorithmische Bioinformatik: Systeme und Netzwerke (+) |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
83 |
Statistics in Biosciences I |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
84 |
Statistics in Biosciences II |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
85 |
Biostatistische Methoden |
3V+2Ü |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
86 |
Stochastische Prozesse |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
87 |
Methoden für die Genomanalyse |
2V+1Ü |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
88 |
Algorithmen auf Sequenzen |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
89 |
Introduction to Biological Sequence Analysis |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
90 |
Maschinelles Lernen und Data Mining in der Bioinformatik |
4V+2Ü |
8 |
120 - 200 |
30 |
||
91 |
Analyse strukturierter Daten in der Bioinformatik |
2V+1Ü |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
92 |
Strukturbioinformatik / Structural Bioinformatics |
3V+1Ü |
5 |
75 - 125 |
20 - 30 |
||
93 |
Chemieinformatik |
3V+1Ü |
5 |
75 - 125 |
20 - 30 |
||
94 |
Fortgeschrittenenseminar Bioinformatik |
2S |
4 |
- |
- |
||
(+) = Diese Veranstaltungen ersetzen die Veranstaltung Algorithmische Bioinformatik III |
|||||||
Wahlteile aus dem Bereich Genetik, Zell- und Molekularbiologie, inkl. Evolutionsbiologie, Biochemie (Master-Studiengang) bzw. Molekulare Biologie (Diplom-Studiengang) |
|||||||
95 |
Evolutionary Genomics and Bioinformatics |
4V |
6 |
105 - 120 |
20 - 30 |
||
96 |
Evolutionsbiologie |
4V |
6 |
105 - 120 |
20 - 30 |
||
97 |
Molecular Biologie of the Cell I |
4V |
6 |
105 - 120 |
20 - 30 |
||
98 |
Molecular Biologie of the Cell II |
4V |
6 |
105 - 120 |
20 - 30 |
||
99 |
Sekundärstoffmetabolismus in Pflanzen |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
100 |
Molekulare Virologie I |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
101 |
Biotechnologie |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
102 |
Genetik für Chemie, Biochemie & Bioinformatik |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
103 |
Genetik II |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
104 |
Genetik III |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
105 |
Genetik IV (Gentechnologie) |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
106 |
Populationsgenetik |
4V |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
107 |
Signaltransduktion und Genregulation bei Eukaryonten |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
108 |
Molekulare Ökologie |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
109 |
Molekulare Neurobiologie |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
110 |
Grundlagen der Neurobiologie (Lehrstuhl für Neurobiologie) |
4V |
6 |
90 - 150 |
20 - 30 |
||
111 |
Biochemie III |
3V |
4 |
60 - 100 |
20 |
||
112 |
Biochemie IV |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
113 |
Biochemie V |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
114 |
Biochemie VI |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
115 |
Biochemie VII |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
116 |
Proteine: Struktur, Funktion und Engineering |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
117 |
Strukturbiologie I |
2V |
3 |
60 - 90 |
20 |
||
118 |
Stukturbiologie II (Seminar) |
2S |
4 |
- |
- |
||
119 |
Praktikum Strukturbiologie |
10P+1S |
5 |
- |
- |
||
120 |
Praktikum Biochemie II |
10P+1S |
5 |
- |
- |
||
121 |
Praktikum Molekularbiologie |
|
|
- |
- |
||
a, b, c, d = Nur maximal eine dieser Veranstaltungen kann jeweils eingebracht werden.
Die SWS bzw. damit die ECTS-Werte können bei Veranstaltungen von Semester zu Semester variieren. Anrechenbar ist nur die jeweils tatsächlich erbrachte, d.h. auf dem Schein vermerkte Leistung.
Grundsätzlich können nur Scheine mit Prüfungsleistungen eingebracht werden - reine Präsenzscheine werden NICHT anerkannt.